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'''PRINCIPIOS ÉTICOS EN TECNOLOGÍAS EDUCATIVAS'''

La integración de herramientas como Canva, Prezi, y Miro ha revolucionado la educación, pero este poder conlleva una gran responsabilidad. Esta guía explora el marco ético fundamental para asegurar que la tecnología digital sea una fuerza para el bien: justa, segura, inclusiva y beneficiosa para todos los estudiantes.


'''Pilares Fundamentales de la Ética Digital'''

Estos principios son la brújula moral que debe guiar cada decisión tecnológica en el aula. Haz clic en cada pilar para explorar sus acciones clave.


⚖️ '''Equidad, Inclusión y Accesibilidad'''

Este principio garantiza que todos los estudiantes, sin importar sus capacidades o contexto, tengan oportunidades idénticas para acceder, usar y beneficiarse del contenido digital.

Acciones Éticas Clave:

    * Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA): Ofrecer múltiples medios de representación (texto, audio, video) y expresión.
    * Contenidos 100% Accesibles: Asegurar subtítulos, descripciones de audio, tipografías claras y alto contraste.
    * Consciencia de la Brecha Digital: Diseñar alternativas descargables o de bajo consumo de datos.
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🔒 '''Privacidad y Protección de Datos'''

Es una obligación ineludible proteger la información personal sensible de los estudiantes recopilada en entornos de aprendizaje digital y garantizar su uso responsable.

Acciones Éticas Clave:

    * Conocimiento y Consentimiento Informado: Aclarar qué datos se recopilan, con qué propósito y cómo se protegerán.
    * Selección de Plataformas Seguras: Elegir herramientas que cumplan con normativas de protección de datos como GDPR.
    * Educación sobre la Huella Digital: Enseñar sobre la importancia de la privacidad individual y colectiva.

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🧠 '''Autonomía y Pensamiento Crítico'''

La tecnología debe ser una herramienta de empoderamiento, no de limitación. El objetivo es cultivar la capacidad del estudiante para aprender, evaluar y crear de forma autónoma.

Acciones Éticas Clave:

    * Alfabetización Mediática: Enseñar a evaluar la credibilidad de las fuentes y a identificar noticias falsas.
    * Fomentar la Creación: Promover que los estudiantes sean creadores activos de contenido, no solo consumidores pasivos.
    * Valoración de la Originalidad: Diseñar actividades que premien el análisis y la aportación original del estudiante.

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©️ '''Propiedad Intelectual'''

En un mundo donde copiar es instantáneo, es vital modelar y enseñar el respeto por el trabajo intelectual ajeno y adherirse a las leyes de derechos de autor.

Acciones Éticas Clave:

    * Citas Obligatorias: Exigir y capacitar en la correcta citación de todas las fuentes utilizadas.
    * Promoción de Recursos Abiertos: Fomentar el uso de materiales bajo licencias Creative Commons o de dominio público.
    * Respeto al Creador: Enseñar que detrás de cada recurso hay un autor que merece crédito por su trabajo.

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'''Marco de Acción: Diseño Ético Paso a Paso'''

La ética no es un paso final, sino un proceso continuo. Este marco de acción te guía en cada fase del diseño de materiales educativos. Selecciona una fase para ver sus consideraciones.

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'''1. Planificación'''


Preguntas Éticas Clave

¿Existe alguna barrera tecnológica, económica o de capacidad que excluya a un estudiante?

Acciones Concretas

Realizar un análisis de audiencia para identificar posibles exclusiones. Definir objetivos de aprendizaje alineados con el desarrollo integral.


'''2. Selección de las herramientas'''

Preguntas Éticas Clave

¿La plataforma cumple con las regulaciones de privacidad? ¿Genera costos injustos para el estudiante?

Acciones Concretas

Revisar las políticas de privacidad (Términos de Servicio). Priorizar herramientas de código abierto o versiones institucionales.


'''3. Creación del contenido'''


Preguntas Éticas Clave

¿El lenguaje e imágenes son inclusivos? ¿Se respetan los derechos de autor?

Acciones Concretas

Usar lenguaje claro y sencillo, evitando estereotipos. Asegurar subtítulos y descripciones alternativas. Citar o usar recursos con licencias abiertas.


'''4. Implementación'''


Preguntas Éticas Clave

¿Se ha verificado el acceso técnico de todos? ¿El ambiente en línea es respetuoso?

Acciones Concretas

Comprobar el funcionamiento en diversos dispositivos. Establecer y reforzar reglas claras de netiqueta (comportamiento en línea).
 

'''5. Evaluación'''


Preguntas Éticas Clave

¿Los datos se usan para mejorar el aprendizaje o para etiquetar/castigar? ¿Es un sistema justo?

Acciones Concretas

Utilizar los datos de manera formativa. Ofrecer múltiples vías para la demostración del conocimiento (ej., infografía, video, ensayo).
 

'''Casos Prácticos y Soluciones Éticas'''

La teoría cobra vida en la práctica. Aquí analizamos dos escenarios comunes y cómo abordarlos desde una perspectiva ética.

'''Caso 1: Uso de Inteligencia Artificial (IA)'''

'''Contexto''': Un profesor utiliza Prezi para generar presentaciones automáticas con IA.

'''Desafío Ético:''' ¿Se está promoviendo la pereza intelectual? ¿El producto final es realmente una obra del estudiante?

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'''Solución Ética:'''

La IA debe ser tratada como un asistente de ideas o estructura inicial. Se exige al estudiante que personalice, critique, valide y añada su propio análisis original al contenido. El valor reside en la curación y la crítica humana, no en la generación automática.

'''Caso 2: Trabajo Colaborativo Masivo'''

'''Contexto:''' Un equipo de 10 estudiantes colabora en un gran tablero de Miro o Confluence.

'''Desafío Ético:''' ¿Cómo se garantiza la participación equitativa y se evita que algunos dominen o que otros no participen?

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'''Solución Ética:'''

Asignar roles claros y rotativos. Usar las herramientas de historial para monitorear contribuciones. Diseñar la actividad de forma que cada contribución sea una pieza fundamental para la integridad del producto final.







'''Referencias Bibliográficas'''

CAST (2018). Pautas del Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA).

UNESCO (2023). Recomendaciones sobre la Ética de la Inteligencia Artificial.

Gobiernos Locales. Ley General de Protección de Datos Personales
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	La IA debe ser tratada como un asistente de ideas o estructura inicial. Se exige al estudiante que personalice, critique, valide y añada su propio análisis original al contenido. El valor reside en la curación y la crítica humana, no en la generación automática.		La IA debe ser tratada como un asistente de ideas o estructura inicial. Se exige al estudiante que personalice, critique, valide y añada su propio análisis original al contenido. El valor reside en la curación y la crítica humana, no en la generación automática.



	'''Caso 2: Trabajo Colaborativo Masivo'''		'''Caso 2: Trabajo Colaborativo Masivo'''